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比如2014年10月29日
当天云南的价格突破了10月28日的高点。
从而形成了符合我要求的信号特征。
然后,你们在表格上记录下来。
时间:2014年10月29日
开仓价格:8.97(突破前交易日高点的时候开仓)
然后什么时候止盈或者止损呢?
我们可以把平仓的信号设置为:新一个交易日的最低价格跌破前一个交易日的最低价格
比如这个股票在2014年11月4日的时候,跌破了前一个交易日的最低点。
所以
平仓价格:9.2
盈利:0.23
然后,你们看,第一个数据特征我们已经记录好了。
但是,我们要明白,概率,是建立在大数据之上的,仅仅一个数据,无法代表概率,要让一个信号特征具有普遍的概率,那么就是需要统计大量同样的数据来计算概率。
然后我们再继续第2个信号
时间:2014年11月24日
开仓价格:9.48
平仓价格:11
盈利:1.52
然后,你们看,第2个数据特征也统计出来了。但是,但是这只有两个,而且都是盈利的,任何数据特征显然不可能是百分百盈利的。
所以你们要继续统计。
这里就给你们一份作业了。
按照上面的出现信号特征的条件,你们统计下2014年11月24日后到今天这些信号特征总的数据,
然后你们看下,按照这个数据特征来操作的话,盈利次数和亏损次数各是多少。胜率是多少?净盈利多少,盈亏比多少?
然后,你们再分析下,这个投资模式是适合在大盘趋势向上的时候用呢?还是在大盘趋势向下的时候用呢?
而这类模型是最简单,最基础的单数据投资数据模型,因为我们只需要统计K线就可以了,不需要去看其他任何东西,也不需要去看各种狗屁倒灶消息。
一旦模型建立好了,那么我们只需要如同机器人一样按照信号特征执行交易指令即可。
当然数据特征有很多种,你们可以把任何一种涨跌信号作为数据特征来统计。建立类似的表格,计算出这类信号特征出现后的胜率和盈亏比。
我就不明白了,炒股这么简单的事情,你们竟然还会一直亏!
好了,懒的写了。等啥时候老吴我心情好了,再来跟你们讲讲如何建立多数据投资模型。
感谢书友“外圆内方的寺原麻理”送的大保健
感谢书友“小龙鸭~”送的大神认证。
最后大家麻溜的把催更点起来,用爱发电送起来。
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