大燕文学

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第142章 幼狗的尾巴（第3页）

“可……人这是怎么做到的呀！”李菁哲对此依旧有些难以相信。

作为有志于一线计算机科学研究的天之骄子，李菁哲自然知道以omegago为代表的现代围棋ai，都是采用深度学习，通过合理减少棋类冗余计算，以保证有效计算上拥有人类绝对无法企及的强大计算能力。

可现在，人类居然能够与现代深度学习ai一较高下？！

要知道，现代ai出现前最强的国象计算机软件“雪鱼”，其完全体几乎从未被人类击败过！

但“雪鱼”在omegago衍生而出的omegazero软件学习了4小时国际象棋的情况下，就被对方以28胜72和、未尝一败的成绩狂虐。

其中omegazero先行战绩是25胜25和，这个胜率在普遍认为最终解是和棋的国象里，简直就是惊世骇俗！

所以，基本可以认为，棋类游戏上，人类在深度学习ai面前，就是被降维碾压的份。

可结果在围棋棋手被深度学习ai无情碾过的七年后，他们居然反过来开始触碰到那最早碾压过他们的深度学习ai了？！

完全理解到这个事实后，李菁哲一时有些恍惚。

当初omega软件之所以拿围棋作为其深度学习ai的出山之作，很大程度上就是为了抓人眼球——有什么比攻略“世界最难的棋类游戏”、“人类智慧的最后尊严”更引人瞩目的呢？

不过，当omegago软件轻而易举地打碎了几千年来无数围棋棋手的骄傲之后，却并未在此多加驻留。

毕竟人是商业团队，围棋这种小众棋类游戏能挣几个钱啊？

自此之后，顶尖商业ai基本都不太会关注这个流行范围仅限东亚三国的小众项目，最前沿的ai研究者也懒得留意被他们搅成一锅粥后的围棋圈内的状况。

也只有国内及南韩、东瀛的一些ai公司，在根据围棋圈需要，进行ai发展迭代，但这种发展基本仅限于更迭优化，从未再有内核质变。

可谁曾想，在围棋从ai前沿研究中彻底淡出之后，反而出现了让人瞠目结舌的新情况！

面对李菁哲的提问，黄宝洋扬了扬眉毛：

“菁哲啊，这我个老古董可就真不知道了！

“但……或许这就是我们仍然一如既往地热爱围棋的原因吧？”

正当黄宝洋说完这句话时，台上突然有了新的响动。

对弈至第286手，黑方林睿昕投子认负！

【情节相关】

唔，第三场棋圣战还有点赛后收尾，明天开始写定段赛有关剧情。

【现实情况】

关于本章的有关情节，感觉需要说明一下，这的确源于现实。

当下围棋第一人申天帝能否赢下初代阿尔法狗，这个话题尽管还有一定争议，但主流观点大多认为申在不犯病的情况下占优，或者是好胜负。绝没有人因为初代狗是深度学习ai就觉得申天帝一点没法下——哪怕论计算量两者天差地别。

简单说，在围棋上，人类现在确实在摸到幼狗的尾巴。

（本章完）

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