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“你只有放松心情,学着接受它,克服焦虑心理,并好好地利用它。调整自己对有些事的看法来改变心理,然后克服这种病带给你的不适,那样你可能会得到一个完全不同的自己,会比普通人优秀的多。”
李教授喝了一口水,微笑地看着孔民说:“小伙子,我前面说的都是理论上的,根据我自己对这个病的研究,我认为其实你没有什么病,只是太认真了,有点焦虑,只要心情放松放松,肯定就没事了。相信自己,给自己耐心和时间,你肯定会得到一个更好的自己。“
医生什么药都没给他开,就让他别想太多,找一个自己感兴趣的事做,放松心情,慢慢就会好的。
从医院回来,孔民确实放松了不少,大学教授都说他没病了,他当然就没病,只是有超强记忆,这是好事。
于是孔民的努力开始了。
孔民除了吃饭时间会离开出租房,其他时间几乎都在学习。
他在那个世界18天的生活让他知道了人工智能的强大,它能大大提高人类科技进化的速度,而人类文明现在最需要的就是科技发展的速度。
他选择了计算机数据包开始学习。这里面的资料是近百年来计算机技术的发展史和相关重要论文,研究文献,以及实验数据、完整的操作系统及发展方向。
孔民坐在昏暗的出租房里,学完阅读器里量子计算机复杂的理论和程序。整整一个星期,他如同一个不知疲倦的海绵,拼命汲取着这些知识。从开始学习,陷入知识孤岛的不连续困境到融会贯通的感知觉醒,孔民终于能把整套量子计算机的理论和实践联系起来。
然而,当他试图将这些理论付诸实践时,却发现自己陷入了另一个困境。
这个世界,还没有足够先进的材料和硬件来支撑他脑海中那宏伟的量子计算机蓝图。
“看来学习内容的先后搞错了”孔民喃喃自语,脸上闪过自嘲的微笑。
通过学习,他深知,量子计算机和普通计算机两者之间不仅仅只是计算力的差距,量子态的数据更符合人工智能的特征。
量子计算机中处理的信息呈现量子态,而量子有两种特殊的特性,一种特性叫叠加态。
假设有状态A上旋和状态b下旋两种状态,叠加就是两者的叠加,这个量子既在上旋,又在下旋,用经典计算机二进制的表达就是这个量子同时表示了0和1。
在传统的计算机世界里,0和1就像是永恒不变的两极,它们构成了所有信息的基石。然而,这种二进制的逻辑在某些情况下显得过于局限,因为它只能给出明确的“是”或“否”、“开”或“关”的答案。但在现实生活中,我们经常会遇到一些模糊不清的情况。
比如对于明天的早餐,我们可能会吃,也可能不会吃,在没有去吃以前,上面两种可能都会存在,当我们去吃早餐时,结果才确定,但在没有去吃早餐以前,这个结果是不确定的,随时都可能发生改变,即使我走进食堂,看了一下食物,不喜欢吃,我就不吃了,这种不确定的状态非常符合量子的特性。
这些时候,经典计算机的二元逻辑往往无法准确地模拟和处理,因为他的初始状态就不符合事实存在的状态。
而且,当有多个量子比特时,其叠加态呈指数增长。对于n个量子比特,其能表示的叠加态数量为2的n次方倍,其计算速度就是经典计算机的2的n次方倍。
量子计算机所带来的是更加强大的计算能力、更广泛的应用场景、更多元的计算结果,带给人类更多的选择。只有量子计算机的复杂性才有可能催生出真正的人工智能,而非只是单纯的模仿。
孔民闭上眼睛,在脑子里组建各种量子计算机的结构模型,即使是一百年后,量子计算也并没有产生真正的人工智能,并没有产生自主研究的独立意识,而是依然是人类研究的工具。
量子计算机在其发展过程中主要有四种架构方式:半导体量子芯片、超导量子、离子阱、光量子。这四种技术路线各有优劣,但最终超导量子计算机和光量子计算机脱颖而出。
其中,超导量子计算机具有高集成度、低噪声等优点,可以实现大规模的量子比特集成。然而,超导量子计算机也面临着一些挑战,如需要极低的温度环境来维持超导态,以及量子比特之间的串扰问题。
相比之下,光量子计算机则利用光子作为信息载体,具有高速、高保真度等优势。此外,光量子计算机还能够实现远程量子通信,为未来的量子互联网奠定基础。
但光量子计算架构的技术难度较大,需要有高精度的光学器件和控制技术。
离子阱,优点是相干时间长,可以实现高精度的量子操作。但是,可扩展性较差,而且体积大。
半导体量子芯片量子计算机,优点是可以实现大规模的生产。但是,不能发挥量子计算机的最大性能。
经过深思熟虑后,孔民决定目标是光量子计算机。
只是这一切的基础材料和技术研究都没突破。
……
于是,孔民下定决心,开始补上材料这一短板。
日子在忙碌中飞逝,又是一个星期,孔民日夜沉浸在材料学的世界里。
他深入研究光学材料,了解到光源制备需要能够产生高质量、单光子态的光源,以确保量子信息的准确性。高精度的光学分束器、反射镜、偏振控制器等器件的精密性是实现量子比特长时间稳定运行的关键。”
原来,要制造出高精度的光学器件,需要一种在极端条件下才能合成的新型材料,并且要利用量子纠缠的特性来实现精确的控制。
孔民已经躲在这个出租屋内学习了半个月,大隐隐于市,这半个月来,没有一个人来打扰他,他学的很认真。
他在笔记本上密密麻麻地记录着关键信息。
突然一个想法在他的脑海中划过:即使是记录了所有的关键信息,可又有什么用?我能找谁去研究?就我这个样子,去找那些科学大咖讲述自己的见解,不是被当成骗子,就会被当成傻子,大概率是当成精神病。
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