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第1153章 天降大礼（第2页）
常浩南赶紧摆了摆手：
「丁所长在气候问题上前后奔走，据理力争十几年，要是因为我中间插了一次手就变成辅助，岂不是显得我喧宾夺主了？」
在这件事情上，他并不准备直接站到明面上来。
一来，确实双方分工不同，而且ip开会基本都在欧洲，常浩南又不可能随随便便出国。
更重要的是，几年之后的ae1500还需要拿低排放作为核心卖点之一。
所以他现在必须得唱红脸，以后才好把环保问题拿出来说事。
否则别人一查，发现就是你小子前些年从中作梗，把ip的评估报告和气候协议给搅黄了，那回旋镖可就扎到自己脑袋上了……
总之，二人都对这一番会面非常满意。
在又进行了一番相互吹捧之后，便各自离开……
……
回到实验室之后，常浩南马上打开电脑，在文档首页写下了一串标题——
《一种优化初始猜测和阻尼系数的全局收敛的优化levenberg-arardt叠代算法。》
这正是他整个计划中的第一步。
也是最重要的一步。>>
对于卫星遥感而言，正演相当于描述大气参量到观测值之间的物理过程，也就是利用辐射传输物理过程模拟出传感器的辐射亮度。
那麽相对应的，反演过程是在最优化理论下建立代价函数，以叠代的形式逐步逼近真值。
具体到大气成分探测问题上，除去传感器能够直接获得的参量以外，代价函数还包括示观测辐射的误差协方差矩阵丶未知目标向量的初始值丶以及能够确切描述背景场先验值的协方差矩阵。
其中第二项因为可以用「已知」的二氧化碳浓度作为参照，所以并不完全需要靠经验猜测，因此反演问题的本质就成为了寻求代价函数的最小值。
而常浩南在短时间内能想到的最有效，但又不至于引起特别高警惕的办法，就是在理论层面上对levenberg-arardt叠代算法进行改进。
毕竟这个算法在很多叠代求解的最优化问题上都能够发挥作用。
其中也包括机械加工和流体力学计算。
他一个在外界看来是计算科学出身的数学家，研究这种课题属于再正常不过的事情。
实际上，如果能有更充分的准备时间，常浩南倒是愿意去考虑一些基于神经网络的快速算法。
只可惜神经网络对光谱解析度的要求相对较高，且需要大量统计数据进行模型训练。
考虑到ip的第四次评估最晚从年末就要开始，所以还是选择了求稳。
其实一般情况下，写论文的正常顺序是先正文丶再结论丶再摘要丶最后标题。
不过常浩南心里已经对文章的全部内容大致有数，所以在确定了标题之后，就直接按照顺序往下写摘要。
但只写了寥寥几句话，便停下了敲击键盘的动作——
这篇文章的作者如果只有他一个人，即便挂着菲奖得主的头衔，未免也显得有些单薄。
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