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数学作为最最基础的学科,他的任何一点理论的进步,都将引起极其深远的结果。宇宙,天体,材料,物理,化学……几乎所有基础学科和延伸学科,都能根据新的数学理论,证明无数不可思议的结论。
宋易摇摇头:&ldo;不仅仅是十大数学猜想,还有全新的猜想及证明。比之十大猜想,更有意义。因为,他们是适应在新型计算机上的理论。&rdo;
陈芳摇了摇头,感觉像是在做梦:&ldo;你能告诉我他们的分量吗。这些东西,已经超出我的想象力之外了。&rdo;
宋易懒洋洋说道:&ldo;分量啊,你很快就会看到的。&rdo;
陈芳决定不管这些理论的事情了。她对于宋易在没有半点担心,对于易文科技的未来,再没有了一丝疑虑。守护者联盟,到底有多么强大?他们,居然完成了困扰全世界的许多难题。医药如此,计算机如此,数学也是如此。还有什么吗?
不久之后,一篇投稿,飞过大洋彼岸,到了&ldo;科学&rdo;杂志的收稿邮箱里。
&ldo;科学&rdo;杂志编辑部成员,被这一个投稿震惊了。立刻加刊,搞出一个专题增刊和主刊一同发布。
增刊的内容,正是十大数学难题之一的:多项式算法问题对非多项式算法问题‐‐宋易详解:
&ldo;在一个周六的晚上,你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安,你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。
你的主人向你提议说,你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟,你就能向那里扫视,并且发现你的主人是正确的。
然而,如果没有这样的暗示,你就必须环顾整个大厅,一个个地审视每一个人,看是否有你认识的人。
我们得到结论:生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多。例子里,生成一个解,就是在所有人中找到你认识的那个人,这需要很多时间。验证一个解,就是只要看那一个女郎你是否认识。仅需要一秒钟。
这是这种一般现象的一个例子。与此类似的是,如果某人告诉你,数13717421可以写成两个较小的数的乘积,你可能不知道是否应该相信他。
但是如果他告诉你它可以因子分解为3607乘上3803,那么你就可以用一个袖珍计算器容易验证这是对的。
不管我们编写程序是否灵巧,判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证,还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解,被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。
它是斯蒂文&iddot;考克stephenok于1971年陈述的。
这个,涉及到了计算机的智能程度。
现在的计算机,都是零和一的判断,速度极快。但是这样的判断积累无数次,判断就会变得极其缓慢。而花费大量时间去思考一个结果出来,似乎更是智能。但是,他依然需要&ldo;大量的时间&rdo;。我们被困扰在这里。不知道该怎么办。
理想中的智能,是既可以有判断的速度,又可以有思考的能力。完美结合!
怎么才能办到?
来自东方华国的宋易先生,给出了完美的解决方案。
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